Código de Vaga: MC-017  

Unidade: Instituto Ciências Biomédicas – UFRJ 

Departamento: Programa Biologia Celular e do Desenvolvimento  

Setorização: Biologia Celular e do Desenvolvimento: Bioinformática  

PROVA PRÁTICA: Não haverá prova prática  

PERFIL DO CANDIDATO À VAGA – setor: Biologia Celular e do Desenvolvimento: Bioinformática 

Este concurso pretende identificar um perfil simultâneo de professor que seja capaz de atuar em disciplinas obrigatórias do Programa de Graduação em Biologia Celular e do Desenvolvimento,  com habilidade e competência para atuar como docente orientador de Programas de Pós-Graduação do ICB, com experiência prévia em linhas de pesquisa em Bioinformática aplicada a  Biociências. Não se trata apenas de ser capaz de transmitir o conhecimento obtido em livros-texto, mas também aquele obtido na leitura de trabalhos científicos publicados em periódicos especializados. O ICB apreciará também se o candidato demonstrar conhecimento e visão crítica de metodologias inovadoras de ensino, e de como a ciência pode ser traduzida em benefícios ao processo de aprendizagem.

O Instituto valoriza também as possibilidades de atuação do candidato na extensão, inovação e/ou empreendedorismo. Assim, nos pontos abaixo, espera-se que o candidato possa revelar como esses conceitos se associam a projetos de pesquisa em áreas de fronteiras das Ciências Biomédicas, podendo escolher em suas provas o sistema biológico de sua preferência, para utilizá-lo como exemplo conceitual. 

Conteúdo programático e Bibliografia:

1 – Abordagens em Bioinformática para o estudo de processos celulares  

2 – Evolução das metodologias de sequenciamento e montagem de genomas  

3 – Controle da expressão gênica com ênfase em métodos computacionais  

4 – Bioinformática aplicada à análise de dados biológicos em larga escala  

5 – Modelagem de fenômenos biológicos através de Bioinformática: aplicações em Biologia do Desenvolvimento  

6 – Análise Bioinformática de transcriptomas  

7 – Bioinformática aplicada à epigenômica  

8 – Aplicação da Bioinformática no estudo de células tronco  

9 – Modelagem de redes regulatórias no câncer

10 – Métodos e ferramentas de análise estatística em Bioinformática  

11 – Abordagens didáticas de Ensino da Bioinformática  

12 – Bioinformática no estudo de Biologia Evolutiva  

Bibliografia: Livre

Link do edital: https://bit.ly/3GV4JgD

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