Código de Vaga: MC-017
Unidade: Instituto Ciências Biomédicas – UFRJ
Departamento: Programa Biologia Celular e do Desenvolvimento
Setorização: Biologia Celular e do Desenvolvimento: Bioinformática
PROVA PRÁTICA: Não haverá prova prática
PERFIL DO CANDIDATO À VAGA – setor: Biologia Celular e do Desenvolvimento: Bioinformática
Este concurso pretende identificar um perfil simultâneo de professor que seja capaz de atuar em disciplinas obrigatórias do Programa de Graduação em Biologia Celular e do Desenvolvimento, com habilidade e competência para atuar como docente orientador de Programas de Pós-Graduação do ICB, com experiência prévia em linhas de pesquisa em Bioinformática aplicada a Biociências. Não se trata apenas de ser capaz de transmitir o conhecimento obtido em livros-texto, mas também aquele obtido na leitura de trabalhos científicos publicados em periódicos especializados. O ICB apreciará também se o candidato demonstrar conhecimento e visão crítica de metodologias inovadoras de ensino, e de como a ciência pode ser traduzida em benefícios ao processo de aprendizagem.
O Instituto valoriza também as possibilidades de atuação do candidato na extensão, inovação e/ou empreendedorismo. Assim, nos pontos abaixo, espera-se que o candidato possa revelar como esses conceitos se associam a projetos de pesquisa em áreas de fronteiras das Ciências Biomédicas, podendo escolher em suas provas o sistema biológico de sua preferência, para utilizá-lo como exemplo conceitual.
Conteúdo programático e Bibliografia:
1 – Abordagens em Bioinformática para o estudo de processos celulares
2 – Evolução das metodologias de sequenciamento e montagem de genomas
3 – Controle da expressão gênica com ênfase em métodos computacionais
4 – Bioinformática aplicada à análise de dados biológicos em larga escala
5 – Modelagem de fenômenos biológicos através de Bioinformática: aplicações em Biologia do Desenvolvimento
6 – Análise Bioinformática de transcriptomas
7 – Bioinformática aplicada à epigenômica
8 – Aplicação da Bioinformática no estudo de células tronco
9 – Modelagem de redes regulatórias no câncer
10 – Métodos e ferramentas de análise estatística em Bioinformática
11 – Abordagens didáticas de Ensino da Bioinformática
12 – Bioinformática no estudo de Biologia Evolutiva
Bibliografia: Livre
Link do edital: https://bit.ly/3GV4JgD
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